呼吸信號分析

RESP高級數據處理分析模塊可以結合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統采集到與RESP指標相關(guān)的生理信號進(jìn)行離線(xiàn)處理和分析?？蓪π盘栠M(jìn)行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數據；在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數據呈現與分析；可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出可視化分析報告。

技術(shù)要求：

1、信號處理模塊

    處理方法包括小波去噪（Wavelet Filter）、高通濾波(baseline)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波（Band Stop）用以濾除噪音干擾，從而得到有用的RESP信號；

數據校正包括滑動(dòng)均值濾波（Moving Average）與滑動(dòng)均方根濾波（Moving RMS）。

IBI計算，通過(guò)設置最大呼吸速率（Maximum Heart Rate）與最大呼吸閾值（R-peak Mark Threshold）提取R點(diǎn)數據，支持自定義參數。

手動(dòng)信號校正方法包括線(xiàn)性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過(guò)復制信號區域進(jìn)行插值。

2、信號分析模塊

    信號分析模塊包括時(shí)域分析和頻域分析，二者可實(shí)現自由切換。

A.  時(shí)域分析是將RESP信號看作時(shí)間的函數，通過(guò)分析得到RESP信號的統計特征。統計分析指標包括：一段時(shí)間內的均值（Mean）、中值（Median）、標準差（STD）、最大最小值差（Range）。

B.  頻域分析是運用參數模型法和快速傅里葉變化將時(shí)域分析信號轉換為頻域分析信號，對信號進(jìn)行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定RESP信號的頻帶，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區分。包括Power與Peak能量值。

3、可視化Chart與導出數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、BR數據、IR數據以及整體結果報告。