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技術(shù)支持:興旺寶明通
HRV高級數據處理分析模塊可以結合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統采集到與HRV指標相關(guān)的生理信號進(jìn)行離線(xiàn)處理和分析??蓪π盘栠M(jìn)行自由選擇、放大、縮小,便于瀏覽數據;在整體呈現數據的基礎上,還可以根據片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數據呈現與分析;可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據;并可導出可視化分析報告。
技術(shù)要求:
1、信號處理模塊:
處理方法包括數字濾波和R點(diǎn)提取。數字濾波包含四種,分別為小波去噪(Wavelet Filter)、高通(High Pass)、低通(Low Pass)、帶阻(Band Stop),用以濾除噪音干擾,從而得到有用的PPG信號;
R點(diǎn)提取包括R峰提?。?/span>R-Peak Extraction)、異常點(diǎn)檢測(Ectopic Detection)、異常點(diǎn)矯正(Ectopic Correction)。用戶(hù)可根據需要自定義輸入參數,可選擇多種處理方法進(jìn)行一次處理;也可增加、刪除已選擇的處理方法。
手動(dòng)信號校正方法包括線(xiàn)性插值(Linear interpolation)、樣條差值(Spline interpolation)以及通過(guò)復制信號區域進(jìn)行插值。
2、信號分析模塊:
信號分析模塊包括時(shí)域分析、頻域分析和非線(xiàn)性分析三種,三者可實(shí)現自由轉換。
A. 時(shí)域分析(Time Domain):包括全程記錄期間所有N-N間期的均值(MeanIBI)、全程記錄期間所有N-N間期的標準差(SDNN)、全程記錄期間所有N-N間期的標準差平均值SDANN、相鄰N-N間期差值的標準差(SDANN Index)、相鄰N-N間期之差的標準差(SDSD)相鄰N-N間期差值的均方根(RMSSD)、相鄰N-N間期之差大于50ms的比例(PNN50)、相鄰N-N間期之差大于20ms的比例(PNN20)。SDNN與總體變異性相關(guān),而RMSSD與副交感神經(jīng)影響心率的活動(dòng)有關(guān)。
B. 頻域分析(Frequency Domain):運用參數模型法和快速傅里葉變化將時(shí)域分析信號轉換為頻域分析信號,用以表達不同頻率的變異數量,包括:高頻段(HF 0.15-0.4Hz)、低頻段(LF 0.04-0.15Hz)、極低頻段(VLF 0.0033-0.04Hz)和超低頻段(ULF 0-0.0033Hz),并對信號進(jìn)行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定信號的頻帶,將在功率譜分析圖中以不同的顏色區分。統計數據包括Power、Power Percent、Power Norm以及Peak、Total Power、LF/HF指標統計。
C. 非線(xiàn)性分析:散點(diǎn)圖分析(Pioncare),利用R-R間期變化繪制圖像,包含了HRV的線(xiàn)性和非線(xiàn)性的變化趨勢了,給出了心臟波動(dòng)的直觀(guān)顯示,能揭示非線(xiàn)性過(guò)程和非周期性運動(dòng)。同時(shí)引入了向量長(cháng)度指數和向量角度指數,分別反映R-R間期的變化程度和相鄰R-R間期的變化程度。參數包含垂直偏差SD1,水平偏差SD2;差值散點(diǎn)圖(Scatter):時(shí)間序列中連續的速率值之間的相關(guān)性,以連續三個(gè)IBI點(diǎn)做差值得到一個(gè)坐標點(diǎn)做圖,得到四個(gè)象限的值。參數指標包括:第一象限點(diǎn)的個(gè)數A++、第三象限點(diǎn)的個(gè)數B--。
3、可視化Chart與導出數據模塊:包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、心率HR、IBI間期、R峰值以及整體報告。
ErgoLAB智能穿戴人因生理記錄儀是津發(fā)科技自主研發(fā)的第四代可穿戴人因記錄儀與多導生理記錄儀,采用多傳感器融合技術(shù)及算法,定位于精密科研級儀器設備
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