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地址：北京市海淀區清河安寧莊后街12號院1號樓一層、安寧莊東路18號光華創(chuàng )業(yè)園16號樓四層 電話(huà)：4008113950 ; 4008113680 后臺管理 CRM
技術(shù)支持：興旺寶明通
一、產(chǎn)品概述：
芬蘭NeurOne EEG/ERP高精度腦電測量/事件相關(guān)電位系統是最新研發(fā)的創(chuàng )新型腦科學(xué)研究高端儀器設備，NeurOne認知神經(jīng)科學(xué)測量系統采用了世界最新的數字信號處理技術(shù)發(fā)展，目前是全世界性能最好的神經(jīng)科學(xué)測量腦電與事件相關(guān)電位系統，并提供了更加精確與干凈的信號質(zhì)量、更高的采樣率、模塊化解決方案，在數字信號加工過(guò)程中利用最新處理手段,使其更加具有靈活性和擴展性。NeurOne是一個(gè)多功能系統，廣泛應用于不同的認知神經(jīng)科學(xué)、心理與行為科學(xué)以及人因工程與工效學(xué)等研究領(lǐng)域。
二、多模態(tài)腦功能研究：
NeurOne系統可以與fMRI功能性核磁共振、fNIRS功能性近紅外光譜腦成像或者TMS經(jīng)顱磁刺激器結合進(jìn)行多模態(tài)腦功能實(shí)驗研究；NeurOne提供了專(zhuān)為與TMS經(jīng)顱磁刺激器一起使用的功能模塊，有特殊還原技術(shù)在短延時(shí)情況下來(lái)消除磁制品影響。先進(jìn)的頭盒設計使AC交流電和DC直流電信號可單獨或同時(shí),新的創(chuàng )新Tesla核磁腦電放大器給NeurOne帶來(lái)MRI兼容性。
NeurOne腦電超掃描系統每個(gè)放大器的Headbox由32個(gè)單極、6個(gè)雙極和2個(gè)high level輸入接口組成，共計40導，每導的采樣率能達到40000Hz，最高可以達到80000Hz。團體超掃描腦電測試平臺每套系統可提供多至2-30個(gè)放大器（共計128/1200導）的協(xié)調同步,并可選擇支持視頻同步。NeurOne系統最高支持1200高導聯(lián)，并可確保所有通道的同步采集。精心設計的啟動(dòng)和時(shí)間鎖定功能確保系統中所有通道無(wú)相位偏差。所有的通道都使用高質(zhì)量的24位A/D模擬數字芯片來(lái)處理數據。
三、多功能應用：
●1、EEG-Hyperscanning腦電超掃描研究:
NeurOne腦電超掃描系統的模塊化設計可以提供多達2-30人實(shí)時(shí)同步進(jìn)行腦功能超掃描測試使用系統，并支持完全同步視頻的攝影機。使用創(chuàng )新的Brainstorm超掃描技術(shù) (Multi Syncbox)，支持多達10個(gè) NeurOne主機系統實(shí)時(shí)同步，允許最多30人使用30個(gè)放大器同時(shí)工作–均由一臺電腦記錄。
●2、EEG-fNIRS多模態(tài)研究: NeurOne多模態(tài)腦功能測試系統可以和fNIRS（高密度近紅外腦功能成像系統）搭配使用，將EEG和fNIRS進(jìn)行整合發(fā)揮二者的優(yōu)勢，EEG的時(shí)間分辨率高，但是空間分辨率低；fNIRS的時(shí)間分辨率低，實(shí)時(shí)性較差，但是空間分辨率高。為了準確、全面、實(shí)時(shí)的測量大腦在認知過(guò)程中的活動(dòng)，實(shí)現全面、實(shí)時(shí)的腦成像方式無(wú)疑是一種更好的策略。結合EEG與fNIRS的多模態(tài)腦成像技術(shù)在認知神經(jīng)科學(xué)研究中有著(zhù)很好的應用前景，同時(shí)還可搭建多模態(tài)腦-機接口系統。
●3、EEG-fNIRS多模態(tài)腦機接口研究:傳統基于單一模態(tài)腦電(EEG)腦-機接口易受環(huán)境噪聲干擾、分類(lèi)精度低等問(wèn)題,在EEG腦-機接口的研究基礎上,引入功能近紅外光譜成像(function NearInfraredSpectroscopy,fNIRS)技術(shù),可以自行設計EEG-fNIRS多模態(tài)腦-機接口的實(shí)驗范式,研究最重要的特征提取與分類(lèi)環(huán)節，同時(shí)SIMULINK驅動(dòng)程序可在訂單中選購，并提供BCI腦機接口應用程序: BCI2000可免費提供給NeurOne用戶(hù)。
●4、EEG-TMS多模態(tài)研究: NeurOne多模態(tài)腦功能測試系統可以和TMS（經(jīng)顱磁刺激器）搭配使用。高動(dòng)態(tài)輸入范圍（+/-430mV的直流電模式以及+/-86mV的交流電模式），較大的模擬帶寬（直流輸出3500HZ），讓TMS保持較低的偽影，使得分析大腦活動(dòng)的潛伏期更短。此外，TMS擁有硬件弱音功能以及在線(xiàn)偽影消除的軟件功能。此外我們增加了EEG采樣同步觸發(fā)新功能。觸發(fā)器由刺激系統軟件發(fā)出（ErgoLAB刺激編譯軟件、Presentation軟件, Superlab軟件, E-Prime軟件），這些觸發(fā)信號能夠通過(guò)NeurOne主控器傳到TMS設備上。NeurOne可以在持續的EEG采樣信號中發(fā)出觸發(fā)脈沖，產(chǎn)生更精確的TMS，減少偽影，更容易進(jìn)行偽影去除。
NeurOne結合TMS案例應用：http://2049yt.cn/newsShow_88.html
●5、EEG-fMRI多模態(tài)研究: NeurOne Tesla多模態(tài)腦功能測試系統使得同時(shí)測量MRI和EEG成為可能。利用NeurOne SyncboxEEG所獲得的數據和MRI掃描是同步的(例如4或10MHz)。高動(dòng)態(tài)輸入范圍(+/- 430 mV的直流電模式和 +/-86 mV的交流電模式)結合模擬帶寬(直流輸出3500 Hz) ,使利用高梯度力度獲得精確信號毫無(wú)風(fēng)險。
四、應用領(lǐng)域：
EEG/EP測量
ERP研究
EEG +TMS結合多模態(tài)腦功能研究
EEG +fMRI結合多模態(tài)腦功能研究
多通道EMG肌電圖研究
群組超掃描研究（多達4人4視頻攝像機完全同步）
其他神經(jīng)科學(xué)的測量
其他心理測量
五、 NeurOne放大器參數：
放大器采樣率：512導同時(shí)采集，每導可達20,000 Hz ；20000 HZ/每通道（512導單人/或最大30人團體1200導）
最大通道數：所有導聯(lián)均同步采集信號，最大支持1200高導聯(lián)，
腦電超掃描技術(shù)：支持Hyperscanning最多支持30人同步采集團體腦電數據；
多模態(tài)腦功能測試技術(shù)：支持EEG-TMS，EEG-fNIRS，EEG-fMRI等研究技術(shù)方案
A/D Resolution：24 Bit
輸入阻抗：>1 GOhms
共模抑制比（CMRR）： Typically 106 dB
帶寬（Bandwidth）： Max. 0 ～ 3500Hz
低通濾波：DC (10000Hz) ; -3 dB（7000 Hz）
高通濾波： -3 dB（0.16 Hz）
輸入噪聲（InputNoise）：（DC Mode）：<0.8uV RMS (0-200 Hz)，<2.0uV RMS(DC-3500 Hz) ；
輸入范圍（Full Scale Input Range）（DC Mode）：± 430 mV
系統增益（System Gain）（DC Mode）：10
靈敏度（Sensitivity）（DC Mode)： 51 nV/bit
噪聲（Noise）（AC Mode）：<0.6 μV RMS (0.16-200 Hz)， < 1.5 μV RMS (0.16-3500 Hz)
輸入范圍（Full Scale Input Range）（AC Mode）：± 4.3 mV
系統增益（System Gain）（AC Mode）： 50
靈敏度（Sensitivity）（AC Mode）： 0.51 nV/bit
數字化（TTL）輸入： 8 Bit非隔離輸入觸發(fā)，2個(gè)隔離輸入/輸出線(xiàn)2 isolated trigger in/out lines, 8 bit unisolated trigger in
High Level 輸入范圍： ± 5V or ± 10V (with isolated analog adapter, settable)
阻抗： 1 kΩ to 50 kΩ
Headbox 體積（H x W x D）： 20 x 7 x 16 (40 channels),
Headbox 重量： 0.680 kg
Main unit體積（H x W x D）：33×12×27 cm,
Main unit重量：3.6
安全規范：EN 60601-1，EN 60601-1-1，EN 60601-1-2，EN60601-1-4，EN60601-2-26
NeurOne用戶(hù)請注意：
注意 – 僅用于科研，不用于診斷過(guò)程,設備可用于非臨床實(shí)驗研究。
PUBLICATIONS USING NEURONE EEG/ERP ORNEURONE TESLA :
1. A platform for realtime processing of biosignalsfor monitoring purposes. PITKÄNEN,PAAVO. Master of Science Thesis. Tampere University of Technology. May 2012. InFinnish
2. A New Platform for Realtime BCI Applications. Paavo Pitkänen1,2,Jukka Kinnunen2, Tarmo Lipping1 (IEEE,Senior Member). 1 Tampere University Of Technology, 2 Mega Electronics Ltd. Poster at Berlin BCI meeting 2012
3. Visual ERP P3 amplitude and latency in standaloneand embedded visual processing task. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2011;2011:781-4.doi: 10.1109/IEMBS.2011.6090179. Korpela J, Huotilainen M. Brain Work ResearchCentre, Finnish Institute of Occupational Health, Helsinki, Finland. [email protected]
4. The effect of automatic blink correction onauditory evoked potentials. Korpela,J. ; Brain Work Res. Centre, Finnish Inst. of Occupational Health, Helsinki,Finland ; Vigario, R. ; Huotilainen, M. 10.1109/EMBC.2012.6346009
5. Breakfast high in whey protein or carbohydratesimproves coping with workload in healthy subjects. Nora Sihvola a1, Riitta Korpela a1, Andreas Henelius a2, Anu Holm a2 a3,Minna Huotilainen a2, Kiti Müller a2,Tuija Poussa a4, Kati Pettersson a2,Anu Turpeinen a5 and Katri Peuhkuri a1 c1.a1 Institute of Biomedicine, Medical NutritionPhysiology, Pharmacology, University of Helsinki, PO Box 63, HelsinkiFIN-00014, Finland. a2 Finnish Institute of Occupational Health,Brain and Technology Team, Topeliuksenkatu 41 aA, Helsinki FIN-00250, Finland. a3 Department of Clinical Neurophysiology, Hospital District of Satakunta,Sairaalantie 3, Pori FIN-28500, Finland a4 Stat-Consulting,Vahverokatu 6, Nokia FIN-37130, Finland a5 ValioLimited, PO Box 30, VALIO, Helsinki FIN-00039, Finland British Journal ofNutrition, 2013
6. Pilot Study ofAcupuncture Point Laterality: Evidence from Heart Rate Variability. Guangjun Wang, Yuying Tian, ShuyongJia,Wenting Zhou, and Weibo Zhang.
Institute ofAcupuncture and Moxibustion, China Academy of Chinese Medical Sciences, 16Dongzhimennei, Nanxiaojie, Dongchen District, Beijing 100700, China Evidence-BasedComplementary and Alternative Medicine. Volume 2013 (2013), Article ID 476064,7 pages http://www.hindawi.com/journals/ecam/aip/476064/
7. Algorithm forautomatic analysis of electro-oculographic data.
Kati Pettersson1*, Sharman Jagadeesan1, Kristian Lukander1,Andreas Henelius1, Edward Hæggström2 andKiti Müller1
1Brain Work Research Center, FinnishInstitute of Occupational Health, Topeliuksenkatu 41aA, Helsinki 00250,Finland.
2Electronics Research Laboratory, Departmentof Physics, University of Helsinki, P. O. Box 64, Gustaf Hällströmin katu 2,Helsinki FIN-00014, Finland.
BioMedicalEngineering OnLine 2013 12:110.
8. Brain-statedependent brain stimulation: Real-time EEG alpha band analysis using slidingwindow FFT phase progression extrapolation to trigger an alpha phase locked TMSpulse with 1 millisecond accuracy.
Christoph Zrenner,Johannes Tünnerhoff , Carl Zipser, Florian Müller-Dahlhaus , Ulf Ziemann
Center forNeurology, Tübingen University, Hoppe-Seyler-Str. 3, 72076 Tübingen, Germany
BrainStimulation: Basic, Translational, and Clinical Research in Neuromodulation:Volume 8, Issue 2, A1-A10, 169-438
9. Behavioral andelectrophysiological evidence for fast emergence of visual consciousness.
Henry Railo1,2,3,*,Antti Revonsuo1,2,3,4 and Mika Koivisto1,2,3
1Department of Psychology, University ofTurku, 20014, Finland; 2Centre for Cognitive Neuroscience, University of Turku, 20014, Finland;3Brain and Mind Centre, University of Turku,20014, Finland; 4School of Bioscience, University of Skövde,SE-54128, Sweden
Neuroscience ofConsciousness, 2015, 1–12
10. Fastdetermination of MMN and P3a responses to linguistically and emotionallyrelevant changes in pseudoword stimuli
Satu Pakarinen,Laura Sokka, Marianne Leinikka, Andreas Henelius, Jussi Korpela,Minna
Huotilainen
Finnish Institute ofOccupational Health, Helsinki, Finland
NeuroscienceLetters 577 (2014) 28–33
11. Alterationsin attention capture to auditory emotional stimuli in job burnout: Anevent-related potential study
Laura Sokka a, Minna Huotilainen a, Marianne Leinikka a, Jussi Korpela a, Andreas Henelius a,Claude Alain b,c, Kiti Müller a,Satu Pakarinena
a Finnish Institute of Occupational Health,Topeliuksenkatu 41 a A, 00250 Helsinki, Finland
b Rotman Research Institute, Baycrest Centrefor Geriatric Care, 3560 Bathurst Street, Toronto, Ontario, Canada M6A 2E1
c Department of Psychology, University ofToronto, Toronto, Ontario, Canada
InternationalJournal of Psychophysiology 94 (2014) 427–436
12. Brain-statedependent non-invasive brain stimulation using closed-loop real-time EEG signalanalysis to trigger a TMS pulse with millisecond accuracy
C. Zrenner, J.Tünnerhoff, C. Zipser, F. Müller-Dahlhaus, U. Ziemann
University ofTübingen, Center of Neurology, Tübingen, Germany
SocietyProceedings / Clinical Neurophysiology 126 (2015) e63–e170
13. BilateralHegu Acupoints Have the Same Effect on the Heart Rate Variability of theHealthy Subjects
Wang Guangjun, TianYuying, Jia Shuyong, ZhouWenting, and ZhangWeibo
Institute ofAcupuncture and Moxibustion, China Academy of Chinese Medical Sciences,
Beijing 100700,China
Hindawi PublishingCorporation
Evidence-BasedComplementary and Alternative Medicine
Volume 2014, ArticleID 106940, 5 pages (http://dx.doi.org/10.1155/2014/106940)
14. AcupunctureRegulates the Heart Rate Variability
Guangjun Wang,Yuying Tian, Shuyong Jia, Wenting Zhou, Weibo Zhang
Institute ofAcupuncture and Moxibustion, China Academy of Chinese Medical Sciences,
Beijing, China
J AcupunctMeridian Stud 2015;8(2):94-98
15. Closed-LoopNeuroscience and Non-Invasive Brain Stimulation: A Tale of Two Loops
Christoph Zrenner,Paolo Belardinelli, Florian Müller-Dahlhaus and Ulf Ziemann
Brain Network andPlasticity Laboratory, Department of Neurology and Stroke and Hertie-Institutefor Clinical Brain Research, University of Tübingen, Tübingen, Germany
Frontiers inCellular Neuroscience, April 2016, Volume 10, Article 92
16. Physiologicalprocesses non-linearly affect electrophysiological recordings duringtranscranial electric stimulation
Noury, N., et al.,NeuroImage (2016), http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.03.065
17. Job burnout is associated with dysfunctions inbrain mechanisms ofvoluntary and involuntary attention Laura Sokka, Marianne Leinikka, JussiKorpela, Andreas Henelius, Lauri Ahonen,Claude Alain, Kimmo Alho, MinnaHuotilainen, http://dx.doi.org/10.1016/j.biopsycho.2016.02.010
18. Shifting ofattentional set is inadequate in severe burnout: Evidence from an event-relatedpotential study
Laura Sokka, MarianneLeinikka, Jussi Korpela, Andreas Henelius, Jani Lukander, Satu Pakarinen, KimmoAlho, Minna Huotilainen. PII: S0167-8760(16)30853-4 DOI: doi:10.1016/j.ijpsycho.2016.12.004
放大器采樣率：512導同時(shí)采集，每導可達20,000 Hz ；20000 HZ/每通道（512導單人/或最大30人團體1200導）
最大通道數：所有導聯(lián)均同步采集信號，最大支持1200高導聯(lián)，
腦電超掃描技術(shù)：支持Hyperscanning最多支持30人同步采集團體腦電數據；
多模態(tài)腦功能測試技術(shù)：支持EEG-TMS，EEG-fNIRS，EEG-fMRI等研究技術(shù)方案
A/D Resolution：24 Bit
輸入阻抗：>1 GOhms
共模抑制比（CMRR）： Typically 106 dB
帶寬（Bandwidth）： Max. 0 ～ 3500Hz
低通濾波：DC (10000Hz) ; -3 dB（7000 Hz）
高通濾波： -3 dB（0.16 Hz）
輸入噪聲（InputNoise）：（DC Mode）：<0.8uV RMS (0-200 Hz)，<2.0uV RMS(DC-3500 Hz) ；
輸入范圍（Full Scale Input Range）（DC Mode）：± 430 mV
系統增益（System Gain）（DC Mode）：10
靈敏度（Sensitivity）（DC Mode)： 51 nV/bit
噪聲（Noise）（AC Mode）：<0.6 μV RMS (0.16-200 Hz)， < 1.5 μV RMS (0.16-3500 Hz)
輸入范圍（Full Scale Input Range）（AC Mode）：± 4.3 mV
系統增益（System Gain）（AC Mode）： 50
靈敏度（Sensitivity）（AC Mode）： 0.51 nV/bit
數字化（TTL）輸入： 8 Bit非隔離輸入觸發(fā)，2個(gè)隔離輸入/輸出線(xiàn)2 isolated trigger in/out lines, 8 bit unisolated trigger in
High Level 輸入范圍： ± 5V or ± 10V (with isolated analog adapter, settable)
阻抗： 1 kΩ to 50 kΩ
Headbox 體積（H x W x D）： 20 x 7 x 16 (40 channels),
Headbox 重量： 0.680 kg
Main unit體積（H x W x D）：33×12×27 cm,
Main unit重量：3.6
安全規范：EN 60601-1，EN 60601-1-1，EN 60601-1-2，EN60601-1-4，EN60601-2-26
研究型汽車(chē)駕駛模擬器是一款定位于高校和科研機構開(kāi)展自動(dòng)駕駛仿真、交通安全和駕駛行為相關(guān)研究的專(zhuān)業(yè)產(chǎn)品。研究型汽車(chē)駕駛模擬器不僅提供逼真道路交通仿真場(chǎng)景、真實(shí)感駕駛模擬座艙，還提供更為精確的駕駛操縱傳感器輸出，以及滿(mǎn)足研究所需的交通場(chǎng)景編輯系統、人車(chē)路環(huán)境測試云平臺、駕駛員視線(xiàn)分析系統、駕駛員生理測量系統、駕駛員運動(dòng)捕捉動(dòng)作分析系統、駕駛行為分析系統等；具備定制和升級能力，能滿(mǎn)足多種道路交通和駕駛行為相關(guān)研究的實(shí)際科研需求。
介紹 參數
ErgoLAB智能穿戴人因生理記錄儀是津發(fā)科技自主研發(fā)的第四代可穿戴人因記錄儀與多導生理記錄儀，采用多傳感器融合技術(shù)及算法，定位于精密科研級儀器設備
介紹 參數
津發(fā)科技研發(fā)了基于云架構的“以人為中心”的多元數據同步采集和定量化分析平臺，以測量、記錄、顯示、分析和識別人-車(chē)-路環(huán)境數據為核心?？梢越鉀Q駕駛心理行為研究、車(chē)輛行駛狀態(tài)分析、主動(dòng)安全駕駛與自動(dòng)駕駛技術(shù)、交通道路環(huán)境數據采集等研究?jì)热?，提供全世界范圍內的最?yōu)測試技術(shù)和整體解決方案。
介紹 參數
技術(shù)支持：興旺寶明通
